人文地理

作者：黄柏石, 李思思, 仝广乾, 林宇敏, 刘晔

单位：1. 中山大学 地理科学与规划学院, 广州 510275;2. 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室, 广州 510275

关键词：老年人,自评健康,空间分异,影响因素,Tobit模型

基金：国家自然科学基金重点项目（41930646）；国家自然科学基金面上项目（41871140，41971194）

基于2005年和2015年1%人口抽样调查资料以及2010年人口普查资料，采用ArcGIS分级制图和空间自相关分析等方法，刻画中国老年人口健康水平的时空格局及变化，并使用面板数据线性回归模型和Tobit回归模型识别影响老年人口健康水平空间分异的主要因素。结果表明：①中国老年人口健康水平存在明显的空间分异，老年人口健康水平高的地市主要分布在东南部省份、华北平原和新疆北部，老年人口健康水平低的地市主要集中在青藏高原及其周边地区；②十年间，老年人口健康水平的空间分异水平有所降低，老年人口健康水平中等的地市数量大幅增加；③老年人口健康水平呈现显著的空间正相关性，随着空间分异的缩小，空间集聚程度上升；老年人口健康水平的高—高类型区主要集中在东南部地区，低—低类型区主要分布在青藏高原及周边区域；④社会经济发展水平、人口结构、饮食习惯和自然地理因素是影响老年人口健康水平空间分异的重要因素，东部、中部和西部地区老年人口健康水平的影响因素存在显著的差异。

来源：2020年第3期

《人文地理》期刊编辑部

查看人文地理杂志2020年第3期