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国内刊号：61-1193/K
国际刊号：1003-2398
发布日期:
作者：马小宾, 侯国林, 李莉, 杨燕
单位：1. 南京师范大学 地理科学学院, 南京 210023;2. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023;3. 南京师范大学 中北学院, 南京 212300
关键词：民宿,DBSCAN聚类算法,空间格局,影响因素,南京市
基金：国家自然科学基金项目（41771151）；江苏高校哲学社会科学基金项目（2015SJB113）
以南京市Airbnb网站民宿商家为例，综合利用DBSCAN聚类算法、空间变异函数、地理加权回归模型刻画南京市民宿的空间特征及影响因素。结果表明：①南京市民宿已经形成“25124”的5等级14集群格局，呈现“两横两纵”的“井”字形空间布局特征；②民宿密度分布存在空间异质性，各个街道之间存在较强的空间自相关，民宿密度分布受到系统自身的影响大于随机性因素的影响；③不同因素对民宿空间格局的作用方向和影响程度存在较大异质性，路网密度、公交站点密度、人口密度以及商品房平均价格表现出较强的正相关，距最近地铁站距离、超市商城密度、距4A级以上景区最近距离以及距4星级以上酒店最近距离表现为负相关，不同因素回归系数的分布空间差异显著。
来源：2021年第1期
《人文地理》期刊编辑部