人文地理

作者：徐丹萌, 李欣, 张苏文

单位：1. 南京农业大学 公共管理学院, 南京 210014;2. 东北师范大学 地理科学学院, 长春 130024

关键词：住房价格,城市空间结构,影响因素,地理加权回归模型,东北老工业城市

基金：江苏省自然科学基金项目（BK20190548）；江苏高校哲学社会科学研究基金（2021SJA0054）；国家自然科学基金项目（72061137072）；中央高校基本科研业务费人文社科基金（SKYC2021010）

本文以我国典型的老工业城市沈阳为例来分析其住房价格空间分异特征与影响机理。通过大数据方法获取该市1450个住宅小区的房价及特征数据，利用Kriging空间插值法模拟其房价空间分布格局，并从社区、公共配套设施和交通出行等方面构建地理加权回归模型，探究各因子对房价空间分布的影响机理。结果表明：①沈阳市住房价格呈现出多中心的空间结构，且长白区域已成为新的价格峰值区。②特征因素对住房价格的影响具有显著的空间异质性，其中，公共配套设施和地铁站对房价表现出较高的影响力，并对住房价格的作用程度呈现明显空间差异性。③受“强政府、弱市场”等的长期影响，政府调控下的城市资源分配不均衡成为沈阳等老工业城市住房价格空间分异的根本原因。

来源：2021年第6期

《人文地理》期刊编辑部

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