人文地理

作者：戴靓, 王瑞霖, 曹湛, 丁子军, 郑慧彬

单位：1. 南京财经大学 公共管理学院, 南京 210023;2. 浙江省城市治理研究中心, 杭州 311121;3. 剑桥大学 建筑系, 剑桥CB21PX;4. 同济大学 建筑与城市规划学院, 上海 200092;5. 自然资源部国土空间智能规划技术重点实验室, 上海 200092

关键词：城市信息网络,百度搜索指数,差别化过滤法,指数随机图模型,中国

基金：国家自然科学基金项目（42271212，52008298）；江苏省研究生科研创新计划项目（KYCX23_1832）；江苏政府留学奖学金资助项目（JS-2023-018）

本文通过2019年336个城市间的百度搜索指数构建中国城市信息网络，采用差别化过滤法和指数随机图模型，探讨其主干结构特征与内外生影响机制。研究发现：中国城市信息网络具有高密度、多尺度和异构性，基于差别化过滤法提取的主干网络清晰展现了信息流的地域差异和全局特征。国家级城市群之间形成距离衰减弱、空间跨度大、多元扁平化的信息流通道，并对东北和西南城市形成一定的邻近辐射；成都、重庆、西安形成三角聚合效应；新疆、西藏的信息流较为地域化和边缘化。行政等级、信息化水平、旅游热度能促进城际信息流动，省界效应突出。网络内生的择优连接和关系闭合机制也至关重要，但择优连接强于关系闭合，促使网络向层级性的组团化发展。

来源：2024年第3期

《人文地理》期刊编辑部

查看人文地理杂志2024年第3期