人文地理

作者：蒋依依, 徐海滨, 张旖旎, 方琰

单位：1. 北京体育大学 体育休闲与旅游学院, 北京 100084;2. 北京市冬奥文化与冰雪运动发展研究基地, 北京 100084

关键词：滑雪场,滑雪者,认知—情感,京张,随机森林

基金：国家自然科学基金项目（42001255）；国家社会科学基金重点项目（21ATY001）；中央高校基本科研业务费专项资金资助课题（2022YB016）；北京冬奥文化与冰雪运动发展研究基地（2023DAWH003）

本文利用在微博抓取的京张地区29家滑雪场的游客评论文本，通过SnowNLP模型和TF-IDF算法分析滑雪场游客情感和认知要素，基于随机森林算法探究不同认知要素对游客情感的影响程度。研究结果表明：所有类型滑雪场的游客积极情感占比最大，中性情感占比最小，且随着滑雪场等级降低，积极情感占比呈下降趋势；场所/地域要素是滑雪场游客最主要的认知要素，而人文和建筑认知最少，其中积极、中性和消极情感游客的主要认知要素分别为活动、场所/地域和设施；不同认知要素对各类滑雪场游客情感的重要程度存在显著差异。研究结果对全面理解滑雪场游客认知与情感提供一定科学依据。，有助于优化滑雪场经营管理策略，提升游客满意度和忠诚度。

来源：2024年第4期

《人文地理》期刊编辑部

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