人文地理

作者：廖杨月, 余传鹏, 林春培

单位：1. 华南理工大学 旅游管理系, 广州 510006;2. 华侨大学 工商管理学院, 泉州 362021;3. 华侨大学 商务管理研究中心, 泉州 362021

关键词：文旅融合,数字技术合作网络,数字技术知识网络,K-Means聚类,决策规则

基金：国家社会科学基金重大项目（23ZDA091）；教育部人文社会科学研究项目（23YJA630124）；广东省哲学社会科学规划项目（GD22XGL01）；广东省自然科学基金青年提升项目（2024A1515030110）

数字技术要素空间流动主导数字技术双重网络的形成及演化，推动城市构建文旅融合高质量发展新格局以赋能区域协调发展和共同富裕目标实现。文章使用 K-Means 聚类和决策树 CART 算法探析不同城市文旅融合高水平发展的双重网络嵌入策略，以此响应文化与旅游深度融合的空间特色实践。研究结果表明：① 数字技术双重网络具备“外围—中间—核心”三层拓扑结构，我国城市由此被划分为三种类型，即浅层嵌入型、稳定嵌入型与深度嵌入型；② 浅层、稳定和深度嵌入型城市分别具备技术知识重组机会、技术合作连通度和技术合作支配度比较优势；③ 不同类型城市文旅融合高水平发展路径呈现殊途同归的作用效果，适宜分别遵循“颠覆创新”、“全面扩张”和“动态调控”策略。

来源：2025年第1期

《人文地理》期刊编辑部

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