人文地理

作者：陈诚, 沈丽珍, 王星, 席广亮

单位：南京大学 建筑与城市规划学院, 南京 210093

关键词：数字地方感,历史街区,社交媒体,LDA模型,随机森林算法

基金：国家自然科学基金重点项目（42330510）；国家自然科学基金面上项目（41871160）；国家社会科学基金重点项目（20AZD040）

地方感研究在历史街区的保护和营造中具有重要的实践价值，数字地方感作为情感与空间关系的新形式，是对地方感研究的有益补充。本文以南京市门东地区为例，利用社交媒体数据，通过LDA模型和随机森林算法分析，揭示了历史街区数字地方感的特征及影响因素。研究发现：数字地方感更侧重于网络空间的情绪反应和个人认同，且门东地区的数字地方感主要受地方联想、人气和美食等因素影响。据此，本研究提出了包括挖掘热点、营造场景和强化记忆三个方面的地方感营造的策略。研究结果对地方品牌的建设和文化遗产保护等实践有重要指导意义，同时为地方感的数字化研究提供了理论支持。

来源：2025年第3期

《人文地理》期刊编辑部

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